已开通 · 本次落地
实时谈案
客户咨询接待 · 律师最高频的实时专业对话 · 已验证实时性
进入工作台 →能力 · 一句话
AI 旁听，律师主导；
实时谈案的每一次问答都被结构化沉淀。
「法律AI外脑」以「律师实时谈案辅助智能体」为首个落地场景，实时旁听律师与客户对话， 流式输出事实核对、即时提醒、口径建议三类分析卡片。所有输出仅作律师内部参考，不替代律师判断。
实时转写
腾讯云 ASR，本地兜底
本地部署
数据不出本机
律师终审
AI 辅助而非替代
场景 · 实时谈案 · 五幕
一场实时谈案，AI 在五幕中做什么。
从开场到结案，AI 始终保持「实时、克制、可追溯」的状态——不抢话、不替代律师判断。
- 01开场客户基本信息与诉求登记；AI 在后台启动实时旁听与转写。
- 02接案律师与客户展开案情陈述；AI 实时抽取事实点、标注待核实项。
- 03倾听持续对话过程中，AI 流式输出分析卡片：事实核对 / 即时提醒 / 口径建议。
- 04分析结案前，AI 汇总争议焦点、举证要点、风险点，附原文引用与时间戳。
- 05结案律师定稿后，一键生成方案 / 报价 / 合同 / 委托书，自动归档可打印。
场景 · 全矩阵
一个 Agentic 引擎，辐射律师工作的多个实时场景。
「律师实时谈案辅助智能体」已作为首个场景落地；庭审辩论、谈判调解、客户会议、尽调访谈将陆续开放。
敬请期待
庭审辩论
庭上实时观点支援
敬请期待敬请期待
谈判调解
博弈过程同步推演
敬请期待敬请期待
客户会议
会议纪要与风险速览
敬请期待敬请期待
尽调访谈
访谈要点实时归集
敬请期待能力 · 流式输出
边谈边出，三类卡片流式呈现。
对话进行中，AI 按「事实核对 / 即时提醒 / 口径建议」三类持续输出分析卡片， 每条均可一键回溯到原文对话片段。
事实核对 流式
客户称 2024 年 3 月入职，但未提及书面劳动合同签订日期。
追问 · 入职是否签订书面劳动合同？
即时提醒 流式
劳动仲裁时效：离职后 1 年内主张。
红线 · 时效中断证据需补强
口径建议 流式
优先固定：工资标准 · 工时 · 加班费基数。
策略 · 三项基本事实优先固证
* 卡片按「轮次」分组，可拖拽工作区比例，所有输出留有原文引用与时间戳，律师终审后归档。
架构 · 一张图
一个 Agentic 引擎，驱动律师实时谈案辅助。
围绕中心的 Agentic 引擎放射六模块：前端承接 UI、后端承接 API、LLM 推理、ASR 转写、本地存储与鉴权， 任何模块替换都可独立完成，支撑多场景扩展。
前端
Next.js · 流式 UI
后端
FastAPI · 事件溯源
LLM
DeepSeek · 推理
ASR
腾讯云 · 实时转写
存储
SQLite / PostgreSQL
鉴权
API Key · 本机模式
- 前端Next.js · 流式 UI
- 后端FastAPI · 事件溯源
- LLMDeepSeek · 推理
- ASR腾讯云 · 实时转写
- 存储SQLite / PostgreSQL
- 鉴权API Key · 本机模式
合规与边界
本地部署
数据不出本机
数据隔离
按会话/客户隔离
律师终审
所有输出律师确认
不替代决策
AI 辅助而非替代
系统边界：AI 仅作为律师的实时辅助工具；案件决策、对外口径、法律意见均以律师判断为准。
立即体验
打开浏览器，
三秒进入法律AI外脑。
无需登录。本地启动后，所有数据仅在本机流转。
启动方式：在项目根目录执行
./start.sh，浏览器打开http://127.0.0.1:3000。